分析手法

StockVSの仕組み

StockVSは、確立されたプロバイダーからの金融データとAI生成の分析を組み合わせ、包括的な株式およびETFプロファイルを作成します。このページでは、データパイプライン、分析手法、品質管理について説明します。

データ収集

金融データはPythonライブラリyfinanceを使用してYahoo Financeから収集されます。株式については、現在および過去の価格（OHLCV）、時価総額、PER、セクターおよび業界分類、配当利回り、その他の主要統計を収集します。ETFについては、経費率、ファンドカテゴリー、総資産、保有銘柄、複数年リターンも追加で収集します。

AI分析の生成

株式およびETFの分析は大規模言語モデルを使用して生成されます。各分析は事実データに基づいています — AIモデルは検証済みの金融指標のみを受け取り、提供されたデータのみを参照するよう指示されます。プロンプトはモデルが統計を捏造すること、予測を行うこと、投資アドバイスを提供することを明示的に禁止しています。

品質管理

すべてのAI生成コンテンツは自動検証を経ています。これには、適切な詳細レベルを確保するための長さチェック、捏造データや投資アドバイスを検出するためのパターンマッチング、検証に失敗した場合の自動再生成が含まれます。これらの安全策にもかかわらず、エラーが発生する可能性があります。

既知の制限事項

市場データは最大24時間遅延する場合があります。すべての金融指標がすべての株式やETFで利用可能とは限りません。AI生成の分析は検証にもかかわらずエラーを含む可能性があります。過去のデータの利用可能性はティッカーによって異なります。StockVSはリアルタイム相場を提供していません。

エラーの報告

不正確なデータや問題のあるAI生成コンテンツを見つけた場合は、contact@stockvs.comまでご報告ください。すべての報告を確認し、迅速にエラーを修正いたします。