StockVS

Methodik

So funktioniert StockVS

StockVS kombiniert Finanzdaten von etablierten Anbietern mit KI-generierter Analyse, um umfassende Aktien- und ETF-Profile zu erstellen. Diese Seite erläutert unsere Datenpipeline, Analysemethodik und Qualitätskontrollen.

Datenerhebung

Finanzdaten werden von Yahoo Finance mithilfe der Python-Bibliothek yfinance erhoben. Für Aktien erfassen wir: aktuelle und historische Kurse (OHLCV), Marktkapitalisierung, KGV, Sektor- und Branchenklassifikation, Dividendenrendite und weitere wichtige Kennzahlen. Für ETFs erfassen wir zusätzlich: Kostenquoten, Fondskategorie, Gesamtvermögen, Bestände und Mehrjahresrenditen.

KI-Analyseerstellung

Aktien- und ETF-Analysen werden mithilfe großer Sprachmodelle erstellt. Jede Analyse basiert auf Fakten — das KI-Modell erhält ausschließlich verifizierte Finanzkennzahlen und wird angewiesen, nur die bereitgestellten Daten zu referenzieren. Die Prompts verbieten dem Modell ausdrücklich, Statistiken zu erfinden, Vorhersagen zu treffen oder Anlageberatung zu erteilen.

Qualitätskontrollen

Alle KI-generierten Inhalte durchlaufen eine automatisierte Validierung, die Folgendes umfasst: Längenprüfungen zur Sicherstellung angemessener Detailtiefe, Mustererkennung zur Identifizierung halluzinierter Daten oder Anlageberatung sowie automatische Neugenerierung bei fehlgeschlagener Validierung. Trotz dieser Schutzmaßnahmen können Fehler auftreten.

Bekannte Einschränkungen

Marktdaten können bis zu 24 Stunden verzögert sein. Nicht alle Finanzkennzahlen sind für jede Aktie oder jeden ETF verfügbar. KI-generierte Analysen können trotz Validierung Fehler enthalten. Die Verfügbarkeit historischer Daten variiert je nach Ticker. StockVS bietet keine Echtzeitkurse.

Fehler melden

Wenn Sie ungenaue Daten oder problematische KI-generierte Inhalte finden, melden Sie dies bitte an contact@stockvs.com. Wir prüfen alle Meldungen und korrigieren Fehler umgehend.