Metodologia
Como o StockVS funciona
O StockVS combina dados financeiros de fornecedores estabelecidos com análises geradas por IA para criar perfis abrangentes de ações e ETFs. Esta página explica nosso pipeline de dados, metodologia de análise e controles de qualidade.
Coleta de dados
Os dados financeiros são coletados do Yahoo Finance usando a biblioteca Python yfinance. Para ações, coletamos: preços atuais e históricos (OHLCV), capitalização de mercado, índice P/L, classificação setorial e industrial, rendimento de dividendos e outras estatísticas-chave. Para ETFs, também coletamos: taxas de administração, categoria do fundo, ativos totais, participações e retornos plurianuais.
Geração de análise por IA
As análises de ações e ETFs são geradas usando grandes modelos de linguagem. Cada análise é fundamentada em dados factuais — o modelo de IA recebe apenas métricas financeiras verificadas e é instruído a referenciar somente os dados fornecidos. As instruções proíbem explicitamente o modelo de inventar estatísticas, fazer previsões ou dar conselhos de investimento.
Controles de qualidade
Todo o conteúdo gerado por IA passa por validação automatizada que inclui: verificações de comprimento para garantir detalhamento adequado, correspondência de padrões para detectar dados alucinados ou conselhos de investimento, e regeneração automática quando o conteúdo falha na validação. Apesar dessas salvaguardas, erros podem ocorrer.
Limitações conhecidas
Os dados de mercado podem ter atraso de até 24 horas. Nem todas as métricas financeiras estão disponíveis para cada ação ou ETF. As análises geradas por IA podem conter erros apesar da validação. A disponibilidade de dados históricos varia por ticker. O StockVS não fornece cotações em tempo real.
Reportar erros
Se encontrar dados imprecisos ou conteúdo gerado por IA problemático, por favor reporte para contact@stockvs.com. Analisamos todos os relatórios e corrigimos erros prontamente.